AI大模型有哪些？2026年国内外主流大模型一次说清，别再只知道ChatGPT-AI大模型有哪些

昨晚那场球踢得是真难看，我中场休息的时候刷手机，群里一个做市场的老哥突然冒出来一句："AI大模型有哪些？我老板让我明天交个调研。"我当时就乐了，这问题跟你问"好吃的菜有哪些"一样，看着简单，答起来能噎死人。

但既然有人问，那就顺手写一篇。我自己从2023年开始折腾这东西，最早拿它写代码、改稿子，后来帮朋友的小公司做选型，前后大概摸过二十多个模型。拖到现在才写，是因为这问题每隔几个月答案就变一次，我也怕写完了打自己脸。

先泼盆冷水：名单本身不值钱

我见过太多人收藏了一堆"大模型排行榜"，然后就再也没打开过。你说AI大模型有哪些，能一口气报出三十个名字，有什么用？选型的时候该踩的坑一个都躲不掉。

不过名字还是得知道，不然跟人聊天都插不上嘴。我按国外和国内两块说，只挑现在（2026年）还活蹦乱跳的。

国外这块，绕不开四家

• OpenAI 的 GPT 系列：从 GPT-4、GPT-4o 一路到现在的推理模型，日常大家提"GPT-5"这一代叫得最顺口。生态最全，插件、API、各种套壳产品基本都是围着它转的。
• Anthropic 的 Claude：写长文、改代码我个人最顺手的一个。Claude 3.5 那会儿口碑就起来了，后面几代一直挺稳。
• Google 的 Gemini：跟搜索、办公套件绑得最紧。长上下文是它的招牌，丢一整本书进去问问题，是它的老活儿。
• Meta 的 Llama：开源的标杆。很多国内团队早期都是拿它微调的，现在虽然被国产模型抢了不少风头，但底子还在。

再往下还有马斯克那边的 Grok，法国的 Mistral，做企业服务的 Cohere，这些属于"知道就行，不一定用得上"的梯队。

国内其实更热闹

这块我得说细点，因为身边问的人最多。

DeepSeek 是绕不过去的，V3 和 R1 出来那阵子，我朋友圈做技术的全在转发，据说训练成本压得很低，一度把美股都吓了一跳。通义千问 Qwen 走的是开源路线，衍生模型数量多到夸张，好多小团队直接拿它改。月之暗面的 Kimi 靠长文本起家，学生党写论文用得挺多。字节的豆包，胜在便宜、量足、C端铺得广。百度有文心一言，腾讯有混元，智谱有 GLM，MiniMax、阶跃星辰、零一万物、百川这些也都各有各的地盘。

"别背名单了，我们公司最后选的是豆包，就因为老板手机里装的第一个是它。"——某群里一个做运营的哥们

这话糙，但特别真实。技术参数是一回事，最后落地的决定因素经常是另一回事：价格、合规、谁能开发票、谁家客服回消息快。

扯远了，说回正题。

那到底该怎么记？

我的土办法是按"你要干嘛"来分，而不是按公司分。

写文案、做PPT、日常对话，豆包、Kimi、文心这类国内产品基本够用，还不用折腾网络。写代码、啃英文文档、处理复杂逻辑，Claude 和 GPT 那两家的口碑一直在线。处理超长材料，Gemini 和 Kimi 是首选。想自己部署、不想数据出门，那就看 Qwen、Llama、DeepSeek 这些开放权重的。

说白了，AI大模型有哪些这个问题，正确答案是"看你干什么活"。没有哪个模型能通吃，就好像没有哪个前锋既能当中锋又能当门将。

我自己现在的工作流是俩模型搭着用，一个负责想，一个负责写，互相挑刺。至于具体是哪两个，就不点名了，免得像恰饭。

另外提醒一句，别信那种"某某模型吊打某某"的标题。跑分这东西水分太大，同一道题换个问法结果都不一样。真要用，就自己拿三个真实任务去试，半天时间就有结论了。

2026年这个节点上，模型迭代速度我感觉比前两年稍微慢下来了，开始拼应用、拼价格、拼谁更懂具体行业。这对普通用户其实是好事，起码不用每个月都重新学一遍。

先这样吧，字数差不多了，再说就成论文了。你们平时主要用哪个？评论区聊聊，我看看有没有我漏掉的。